焦點專題
近年，愈來愈多企業爭相發展人工智能（AI）產品，亦有研究指出機器和演算法將改變職場對人才的需求，並預期數以千萬計的新、舊工作將隨之輪替。適逢疫情帶來電子學習契機，教師除了思考如何善用AI提升教學效能，亦可着手規劃推展AI教育，讓學生及早認識以至應用AI。
使用手機的語音辨識系統、與網絡聊天機械人互動、甚至與電腦競技——AI在不知不覺間已走入日常生活的不同範疇。近年，不少學生在創作STEM（科學、科技、工程和數學）作品時，也進一步應用AI技術，例如在「Master Code編程大賽」中，一些中學組參加者能夠應用Microsoft Azure AI及編程工具，設計出各種改善人類生活的方案。
此外，新技術的出現逐漸轉化企業對人才的需求，讓教育界對AI發展的關注與日俱增。世界經濟論壇去年發表《未來工作報告2020》（The Future of Jobs Report 2020），預期在2025年前，人類與機器分工的轉變將可能導致8,500萬個職位被取替，同時有多達9,700萬新工作應運而生。
事實上，該報告預期的新、舊工作輪替在現今也漸見端倪，例如去年有南韓電視台運用「Deepfake」（深偽）技術，以真實主播為原型，塑造出栩栩如生的AI主播，讓觀眾不禁思考：究竟未來還會否由真人報道電視新聞呢？而電視台未來又需否聘請專門人員，以操作和訓練AI系統？
（韓國MBN電視台主播金柱夏與其AI「分身」對話，此為電視台報道截圖。）
大學伙拍中學設計AI課程
為培訓AI人才，一些大學已增設相關學科，讓學生能在中學階段先學習基礎知識，有助銜接大專課程。為此，香港中文大學現時透過「中大賽馬會智為未來計劃」，與十多間中學攜手設計本地AI課程，讓學生能夠及早學習相關基礎知識，並推動AI教育普及化。
香港聖公會何明華會督中學是計劃的先導學校之一，並於上學年率先在中一及中三級推展AI課程。該校的金偉明校長表示，課程分七個範疇，包括看、聽、說、讀、模擬、AI推理，以及思考與創造。「每個範疇都是由淺入深，由認知到應用，甚至包括編寫程式，而每一個範疇都有道德議題，我們再從中抽取合適的內容教授。」
不過，該校去年甫推行新課程便遇上停課，當時臨時變陣，改為每週安排一節網上電腦堂，讓兩級同學一同學習AI。在科技的幫助下，近二百人的課堂仍能在網上平台順利進行。任教電腦科的林嘉穎老師分享，課堂先從『看』的課題着手，並透過具機器學習（Machine Learning）技術的繪圖平台「Quick, Draw!」，讓學生與機器競猜圖畫，提升他們的學習興趣。「學生觀看我畫圖時，鬥快開咪估我在畫甚麼，從中了解人類的思考模式，再學習機器的思考模式。」
另外，網課經驗亦印證以混合式學習教AI的可行性，金校長認為，部分基礎內容也可透過錄影等方式，讓學生在課後學習，課堂便有更多空間實踐所學，如做實驗。
（林老師透過「Quick, Draw!」平台進行遊戲，讓學生了解人類與機器的思考模式。）
（AI課堂內容截圖）
以AI平台推動自主學習
使用AI電子教學工具並不局限於提升學習趣味，更重要是締造個人化學習歷程，達至自適應學習（Adaptive Learning）。疫情大幅縮減面授課堂的時間，不少教師已體會到，如提升學生的學習動機，他們也能在課外有效地進行「自主學習」，而使用AI學習平台就能夠事半功倍。一方面，這些平台能夠為學生提供即時學習回饋，並因應其強弱調整練習難度；另一方面，教師可從系統獲得學習數據，以分析不同學生的學習進度及能力，從而調整教學策略。
近年，部分發展較成熟的外國平台已打入香港市場，而澳洲的互動數學學習平台Mathspace，更備有配合本港數學課程的題庫，減輕教師設計練習的壓力。另外，隨着語音辨識技術發展愈趨成熟，學生甚至可透過AI平台自學語文。以學英文為例，來自美國的EnglishCentral提供過萬條英語影片，學生在鍛鍊英語聽力及學習新詞彙之外，還可以上載錄音，讓系統就其發音及抑揚頓挫等評分。教城本月底也將於該平台推出學生獎勵計劃，讓學生能夠善用復活節長假，輕鬆自學英文。
如教師希望對AI課程及教學有更深認識，現可按此報名參加中大與教城合辦的「電子教學分享研討會」。研討會將於4月15日（四）在中大舉行，設網上直播。中大教育學院教授、金偉明校長等「中大賽馬會智為未來計劃」先導學校的代表，將分享混合式學習及推行AI教育的最新經驗。
（金偉明校長（中）與林嘉穎老師（最右）利用課餘時間，讓學生為「CUHK-JC iCar」AI模型車編程，讓它能辨識自己的外貌並隨之移動。）
