到底甚么是人工智能素养？
「在推动数字教育的大方针下，培育学生与教师的人工智能素养首当其冲。」香港科技大学综合系统与设计学部讲师、人工智能素养发展中心总监梁嘉乐博士说。「认识 AI 时我们常把『AI 可以做甚么』作成焦点，可是往往忽略了『学生怎样才能善用 AI』、『甚么型态的学习体验才最有价值』等更重要的问题。」在他看来，唯有让学生在掌握新科技的同时，培养他们的明辨思维、适应力与正确价值观，才算真正「善用」人工智能。
人工智能素养的三个面向
梁博士把人工智能素养拆解为三个具体的主要面向：
一、认识人工智能的强项与限制——知道它运作的基本原理、它擅长甚么，还要知道它在哪里出错、会有数据偏颇。
二、人机协作——同学需要针对学科需要，以 AI 赋能学习。
三、伦理道德的考虑——资料来源、私隐与诚信，都应与学科内容一并教。
怎样学：人工智能素养非一蹴而就，而是终身学习的基础
三个面向不会只在一次性的培训课程里发生。我们正在培训同时，科技也一直演化。故此，AI素养其实是终身学习的课题——把理解概念、同工交流、共同设计课堂、实践试教、反思修订连成一个循环。在理论与「工具示范」的层面，梁博士提倡教育工作者可以多参与一些「学习圈」，交流里反复验证、逐步累积。
怎样教：把思考及判断从人工智能交回学生手上
当 AI 融入到课堂，教师的角色不只是告诉学生何时该用人工智能、何时该自己做，更重要引导学生展现「思考的过程」，反复思考及挑战人工智能的答案，而非盲目相信——这，才是「善用」。
「AI 可以协助我们更快构思、整理和写作，但教育的目的，从不提倡跳步以追求最快的答案。」梁博士说，教师不必亦没可能熟悉每一个工具，但真正重要的，是理解学生差异、设计以学生为中心的学习、促进批判思考与全人发展，并在教学与评估中承担专业及伦理责任。
回到最初那道分野——「使用」与「善用」之间隔着的正是人工智能素养，永远不能被人工智能生成的，是一个人如何思考、如何选择、如何守住自己的那份判断力与创造力。