学与教博览2026圆满结束。今年的主题「重塑教育：以人为本 应对未来」正好勾勒出AI时代下的教育方向和重点 : 以人为本，科技为辅。在学与教博览讲台上，多位来自海内外及本地的教育界专家，就AI教学应用、教师专业发展、学生学习模式转变等议题，与我们分享了富有前胆性的宏观视野，以至课堂实践。让我们一起重温部份精彩内容。
全球有多少个国家已推行国家级AI政策？答案是75个。这一切，只发生在过去三至五年之间。
在学与教博览2026的校长论坛上，国际教育科技研究机构 HolonIQ 联合创办人及Quacquarelli Symonds 首席创新总监 Dr Maria Spies 带来了AI教育的全球视野。她开宗明义：「AI并非突如其来，而是过去三十年数字化浪潮的最新一章。从移动学习、个人化学习到社交化学习，每一个阶段都在改变学生获取知识的方式。现时，全球已有 37% 的用户习惯以AI工具取代传统搜寻引擎作为获取资讯的起点﹐而在年轻一代中，这个比例更高。这意味着学生的学习行为，已在不知不觉间改变。」
她指出全球教育科技相关的的最新数据显示：「教师生产力工具、个人化学习、辅导支援。这三个领域正是前线教师、学校、学生和家长每天都在面对的需求。」她的研究团队分析了全球大量成功的教育AI项目，归纳出七大成功因素。「排名第一的，不是资金、不是硬件，而是「愿意探索与实验的心态」，没有这种开放的心态，再好的工具也难以落地。」
Dr Maria Spies提出了一个观点：不要把「无摩擦的AI体验」(即用起来毫不费力，AI 甚至能自动帮你处理所有细节) 当成教育目标。当学生对AI有高度依赖、却缺乏认知投入时，学习便沦为「抄答案」。她以数学老师要求学生「展示解题步骤」为例，说明真正的学习在于思考过程，而非结果本身。「有生产力的摩擦」(Productive Friction) 正在成为全球AI教育研究的新焦点。
雪梨大学教育科技学刘彦廷教授则分享了在澳洲课室里的事例，让我们从另一角度探究AI教育的不同可能性。
他们尝试不为教师选购现成的AI工具，而是让教师亲手设计适合自己学生的工具。 教师只需用自然语言告诉平台自己需要什么互动式学习工具，平台会协助生成，完成后可直接嵌入学校的学习管理系统，学生随时使用。
更重要的是，老师可以实时查阅学生与AI的对话记录。刘教授分享了一个令人印象深刻的观察：「你会惊讶地发现，学生对AI说的话，远比他们对你说的多。」这些对话记录，让老师深入了解学生真正理解了什么、在哪个环节遇到困难，这是传统课堂观察难以取得的资讯。这套做法的核心理念，是把AI的主导权交还给老师。
另一个例子，是他们邀请班上一名平时不太投入学习的学生，尝试用平台为同学设计一个学习游戏。这名学生充分发挥创意，设计了一个有反派角色的闯关游戏，学生答对问题，反派失去血量；答错，自己扣分。规则简单直接，却让全校同学争相在午休时间留下来挑战。
这个故事的启示，远不止于「游戏化学习」。当学生从「使用AI工具的人」，变成「设计AI工具的人」，学习的主动性与投入感便截然不同。
以人为本，数字工具为辅助
了解全球趋势固然重要，课室里的实践同样关键。研究专长为如何利用科技支援教育及学习、香港大学丘琪鸿教授在「未来学习研讨会」中以「利用人工智慧进行教学：辅助而非取代学生学习」为题，将视角拉回课堂，以具体的研究案例，为教师提以即时应用的教学方向——让AI引导思考，而非代替思考。
一：引导式AI
丘教授的研究团队为中学英文议论文写作设计了一套引导式AI工具。当学生向AI提问「帮我写一段大学教育免费的开场白」，AI不会直接生成答案，而是反问：「你选择了立场，但论点是你自己的吗？告诉我，你认为大学教育应该免费的其中一个原因，我帮你建立论点。」
这个设计的关键，是让学生先表达自己的想法，才能获得AI协助。
110名学生使用这套工具后，写作能力显著持续进步——说明学生真正内化了学习，而非单靠AI输出。
二：计划、监察、反思
研讨会亦讨论了一套应用于小学的研究方案。研究团队将AI引导与老师介入支援结合，透过三个学习阶段，帮助学生建立学习习惯：
- 课前： 学生设定目标，写下解题计划：「我今天要学懂什么？」
- 课中： 遇到困难时，先尝试用文字描述自己的思路，再向AI寻求提示
- 课后： 反思整个学习过程：「哪些是自己想到的？哪些是AI帮忙的？下次可以怎样做得更好？」
实验结果显示，同时获得AI引导和老师介入支援的学生，学习成效更为突出，与AI的互动质素亦明显较高。
他说：「要确保学生真正学到东西，你必须让他们经历认知挣扎。」这句话，值得每一位教育工作者细味。
以上这几场对话，只是300场精彩对话的部份，由数字素养、如何让孩子自愿放下手机，以至如何向学生「反向学习」——每一场对话，都值得细味。
明年的学与教博览2027，期待与你一同参与。
2027年6月24-26日
香港会议展览中心