學與教博覽2026圓滿結束。今年的主題「重塑教育：以人為本 應對未來」正好勾勒出AI時代下的教育方向和重點 : 以人為本，科技為輔。在學與教博覽講台上，多位來自海內外及本地的教育界專家，就AI教學應用、教師專業發展、學生學習模式轉變等議題，與我們分享了富有前膽性的宏觀視野，以至課堂實踐。讓我們一起重溫部份精彩內容。
全球有多少個國家已推行國家級AI政策？答案是75個。這一切，只發生在過去三至五年之間。
在學與教博覽2026的校長論壇上，國際教育科技研究機構 HolonIQ 聯合創辦人及Quacquarelli Symonds 首席創新總監 Dr Maria Spies 帶來了AI教育的全球視野。她開宗明義：「AI並非突如其來，而是過去三十年數字化浪潮的最新一章。從移動學習、個人化學習到社交化學習，每一個階段都在改變學生獲取知識的方式。現時，全球已有 37% 的用戶習慣以AI工具取代傳統搜尋引擎作為獲取資訊的起點﹐而在年輕一代中，這個比例更高。這意味著學生的學習行為，已在不知不覺間改變。」
她指出全球教育科技相關的的最新數據顯示：「教師生產力工具、個人化學習、輔導支援。這三個領域正是前線教師、學校、學生和家長每天都在面對的需求。」她的研究團隊分析了全球大量成功的教育AI項目，歸納出七大成功因素。「排名第一的，不是資金、不是硬件，而是「願意探索與實驗的心態」，沒有這種開放的心態，再好的工具也難以落地。」
Dr Maria Spies提出了一個觀點：不要把「無摩擦的AI體驗」(即用起來毫不費力，AI 甚至能自動幫你處理所有細節) 當成教育目標。當學生對AI有高度依賴、卻缺乏認知投入時，學習便淪為「抄答案」。她以數學老師要求學生「展示解題步驟」為例，說明真正的學習在於思考過程，而非結果本身。「有生產力的摩擦」(Productive Friction) 正在成為全球AI教育研究的新焦點。
雪梨大學教育科技學劉彥廷教授則分享了在澳洲課室裡的事例，讓我們從另一角度探究AI教育的不同可能性。
他們嘗試不為教師選購現成的AI工具，而是讓教師親手設計適合自己學生的工具。 教師只需用自然語言告訴平台自己需要什麼互動式學習工具，平台會協助生成，完成後可直接嵌入學校的學習管理系統，學生隨時使用。
更重要的是，老師可以實時查閱學生與AI的對話記錄。劉教授分享了一個令人印象深刻的觀察：「你會驚訝地發現，學生對AI說的話，遠比他們對你說的多。」這些對話記錄，讓老師深入了解學生真正理解了什麼、在哪個環節遇到困難，這是傳統課堂觀察難以取得的資訊。這套做法的核心理念，是把AI的主導權交還給老師。
另一個例子，是他們邀請班上一名平時不太投入學習的學生，嘗試用平台為同學設計一個學習遊戲。這名學生充分發揮創意，設計了一個有反派角色的闖關遊戲，學生答對問題，反派失去血量；答錯，自己扣分。規則簡單直接，卻讓全校同學爭相在午休時間留下來挑戰。
這個故事的啟示，遠不止於「遊戲化學習」。當學生從「使用AI工具的人」，變成「設計AI工具的人」，學習的主動性與投入感便截然不同。
以人為本，數字工具為輔助
了解全球趨勢固然重要，課室裡的實踐同樣關鍵。研究專長為如何利用科技支援教育及學習、香港大學丘琪鴻教授在「未來學習研討會」中以「利用人工智慧進行教學：輔助而非取代學生學習」為題，將視角拉回課堂，以具體的研究案例，為教師提以即時應用的教學方向——讓AI引導思考，而非代替思考。
一：引導式AI
丘教授的研究團隊為中學英文議論文寫作設計了一套引導式AI工具。當學生向AI提問「幫我寫一段大學教育免費的開場白」，AI不會直接生成答案，而是反問：「你選擇了立場，但論點是你自己的嗎？告訴我，你認為大學教育應該免費的其中一個原因，我幫你建立論點。」
這個設計的關鍵，是讓學生先表達自己的想法，才能獲得AI協助。
110名學生使用這套工具後，寫作能力顯著持續進步——說明學生真正內化了學習，而非單靠AI輸出。
二：計劃、監察、反思
研討會亦討論了一套應用於小學的研究方案。研究團隊將AI引導與老師介入支援結合，透過三個學習階段，幫助學生建立學習習慣：
- 課前： 學生設定目標，寫下解題計劃：「我今天要學懂什麼？」
- 課中： 遇到困難時，先嘗試用文字描述自己的思路，再向AI尋求提示
- 課後： 反思整個學習過程：「哪些是自己想到的？哪些是AI幫忙的？下次可以怎樣做得更好？」
實驗結果顯示，同時獲得AI引導和老師介入支援的學生，學習成效更為突出，與AI的互動質素亦明顯較高。
他說：「要確保學生真正學到東西，你必須讓他們經歷認知掙扎。」這句話，值得每一位教育工作者細味。
以上這幾場對話，只是300場精彩對話的部份，由數字素養、如何讓孩子自願放下手機，以至如何向學生「反向學習」——每一場對話，都值得細味。
明年的學與教博覽2027，期待與你一同參與。
2027年6月24-26日
香港會議展覽中心