到底甚麼是人工智能素養？
「在推動數字教育的大方針下，培育學生與教師的人工智能素養首當其衝。」香港科技大學綜合系統與設計學部講師、人工智能素養中心總監梁嘉樂博士說。「認識 AI 時我們常把『AI 可以做甚麼』作成焦點，可是往往忽略了『學生怎樣才能善用 AI』、『甚麼型態的學習體驗才最有價值』等更重要的問題。」在他看來，唯有讓學生在掌握新科技的同時，培養他們的明辨思維、適應力與正確價值觀，才算真正「善用」人工智能。
人工智能素養的三個面向
梁博士把人工智能素養拆解為三個具體的主要面向：
一、認識人工智能的強項與限制——知道它運作的基本原理、它擅長甚麼，還要知道它在哪裡出錯、會有數據偏頗。
二、人機協作——同學需要針對學科需要，以 AI 賦能學習。
三、倫理道德的考慮——資料來源、私隱與誠信，都應與學科內容一併教。
怎樣學：人工智能素養非一蹴而就，而是終身學習的基礎
三個面向不會只在一次性的培訓課程裡發生。我們正在培訓同時，科技也一直演化。故此，AI 素養其實是終身學習的課題——把理解概念、同工交流、共同設計課堂、實踐試教、反思修訂連成一個循環。在理論與「工具示範」的層面，梁博士提倡教育工作者可以多參與一些「學習圈」，交流裏反覆驗證、逐步累積。
怎樣教：把思考及判斷從人工智能交回學生手上
當 AI 融入到課堂，教師的角色不只是告訴學生何時該用人工智能、何時該自己做，更重要引導學生展現「思考的過程」，反覆思考及挑戰人工智能的答案，而非盲目相信——這，才是「善用」。
「AI 可以協助我們更快構思、整理和寫作，但教育的目的，從不提倡跳步以追求最快的答案。」梁博士說，教師不必亦沒可能熟悉每一個工具，但真正重要的，是理解學生差異、設計以學生為中心的學習、促進批判思考與全人發展，並在教學與評估中承擔專業及倫理責任。
回到最初那道分野——「使用」與「善用」之間隔着的正是人工智能素養，永遠不能被人工智能生成的，是一個人如何思考、如何選擇、如何守住自己的那份判斷力與創造力。